生成AI開発企業おすすめ30選！選び方と各社特徴、費用を解説

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）は新たな段階を迎えています。製造業での品質管理から、金融業での業務効率化、小売業での需要予測まで、生成AIの活用領域は日々拡大しています。

しかし、自社に最適な開発パートナーを見つけることは容易ではありません。技術力、開発実績、費用感、サポート体制など、考慮すべき要素は多岐にわたります。また、生成AI技術は急速に進化を続けており、最新動向を踏まえた開発アプローチも重要です。

本記事では、生成AI開発に強みを持つ企業30社を厳選して紹介します。各社の特徴や強み、対応可能な領域を詳しく解説するとともに、開発企業の選び方や費用相場、導入時の注意点まで、包括的な情報を提供します。これから生成AI開発を検討される企業の皆様にとって、最適なパートナー選びの一助となれば幸いです。

生成AIを活用した開発とは？

近年、ChatGPTをはじめとする生成AI技術の進展により、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）における新たな可能性が広がっています。本セクションでは、生成AIを活用した開発の本質と、その可能性について詳しく解説していきます。

生成AI開発の特徴と可能性

生成AI（Generative AI）を活用した開発とは、生成AIが新しいコンテンツやデータを生成する能力を活用し、ビジネスプロセスや製品・サービスに革新をもたらす開発アプローチです。特に注目すべき特徴として、以下の要素が挙げられます。

・高度な自然言語処理による対話や文章生成
・企業固有データを用いたカスタマイズ可能性
・既存システムとのシームレスな統合
・マルチモーダルな情報処理能力

活用が進む主な業界と用途

生成AIの活用は、様々な業界で急速に広がりを見せています。金融・保険業界では、投資レポートの自動生成やカスタマーサポートの自動化、リスク分析などで活用が進んでいます。製造業においては、製品マニュアルの多言語展開や設計補助、品質管理レポートの作成などに活用されています。

小売・EC業界では、パーソナライズされた商品推奨や商品説明文の自動生成、カスタマーサービスの効率化が実現されています。医療・ヘルスケア分野では、医療記録の要約作成や診断支援システム、臨床研究データの分析などで活用が進んでいます。

教育業界においても、個別学習コンテンツの生成や教材の自動翻訳、学習進捗の分析と最適化など、様々な場面で活用されています。

開発プロセスの基本的な流れ

生成AI開発のプロセスは、「課題発掘」から「運用保守」まで、以下の6つのステージで進められます。

まず「課題発掘」のステージでは、生成AI導入で高い効果が見込めるビジネス上の課題を発掘します。次の「要件定義」では、プロジェクトが決まり次第、具体的な要件を定義していきます。

その後、「PoC（Proof of Concept）」のステージで、プロジェクトが実現可能かについての実証検証を行います。検証の結果、実現可能と判断された場合は「開発」ステージに進み、本開発を実施します。

「導入」ステージでは、実際に開発したシステムを導入し、社内浸透を図ります。最後の「運用保守」では、システムの運用維持や機能改善、継続的に費用対効果を高めるための業務効率化などの支援を行います。

このように、課題発掘から運用保守まで一気通貫でサポートすることで、効果的な生成AI導入を実現することができます。

生成AI開発企業に依頼するメリット3点

生成AI開発の重要性が高まる中、専門企業への開発依頼には数多くのメリットがあります。本セクションでは、特に重要な3つのメリットについて詳しく解説していきます。これらのメリットを理解することで、開発パートナーの選定における判断材料として活用することができます。

専門的な技術力とノウハウの活用

生成AI開発企業に開発を依頼することの第一のメリットは、専門的な技術力とノウハウを即座に活用できることです。生成AI技術は日進月歩で進化しており、最新の技術動向やベストプラクティスを把握することは容易ではありません。以下のような専門的な強みを活用することができます。

・豊富な開発実績と多様な業界での導入経験
・最新技術の実装ノウハウと問題解決の知見
・高度な専門性を持つ人材の即時活用
・プロジェクトマネジメントの経験値

開発期間の短縮とコスト最適化

第二のメリットは、開発期間の大幅な短縮とコストの最適化が可能になることです。専門企業は既に確立された開発フレームワークと効率的な開発プロセスを持っています。適切なリソース配分とスケーラブルな開発体制、効率的なインフラ利用により、プロジェクト全体の期間短縮とコスト最適化を実現できます。また、豊富な実績に基づく的確な工数見積もりにより、予算管理の精度も高めることができます。

セキュリティとコンプライアンスの担保

第三のメリットとして、セキュリティとコンプライアンスの確実な担保が挙げられます。生成AIの開発と運用には、データセキュリティや個人情報保護、法令遵守など、多岐にわたる要件への対応が必要です。

専門企業は、セキュリティ基準の適用からプライバシー保護、コンプライアンス対応まで、包括的な知見と実装経験を有しています。また、セキュリティインシデント対策やバックアップ体制の構築、継続的なモニタリングなど、運用面でのリスク管理体制も整備されています。

生成AI開発企業の選び方と検討ポイント

生成AI開発企業を選定する際には、技術力だけでなく、様々な観点からの総合的な評価が必要です。本セクションでは、成功するプロジェクトのために押さえるべき重要なポイントについて、詳しく解説していきます。

生成AIの技術力や開発力があるか

生成AI開発企業を選ぶ際の最重要ポイントは、その企業が持つ技術力と開発力です。以下の要素から、企業の技術力を総合的に評価することが重要です。

・最新の生成AIフレームワークの活用実績
・LLMを組み合わせた実装実績
・類似プロジェクトの成功事例数

自社の業務理解に注力してくれるか

技術力に加えて、自社の業務特性や課題を深く理解しようとする姿勢も重要な選定基準です。優れた開発企業は、詳細な要件把握のための綿密なヒアリングを行い、業界知識の習得に積極的な姿勢を見せます。また、課題に対する具体的な解決策を提示し、実現可能性を適切に判断した上で、コストパフォーマンスを考慮した提案を行う能力も重要です。担当者との円滑なコミュニケーションや、提案内容の質も、プロジェクトの成功に直結する重要な判断材料となります。

PoCを短期間で実施可能か

概念実証（PoC）の実施能力は、プロジェクトの成否を左右する重要な要素です。開発企業がどれだけ迅速にプロトタイプを開発できるか、また、その過程で明確な評価基準を設定し、フィードバックを素早く反映できる体制があるかを確認することが重要です。さらに、適切な工程計画とリソース配分の最適化、リスク管理体制の整備など、プロジェクトマネジメントの能力も重要な評価ポイントです。

社内での活用が浸透するまで伴走してくれるか

生成AI導入の成功には、開発後のサポートと運用支援が不可欠です。導入後のトレーニング提供や技術サポートの充実度、必要なドキュメントの整備など、包括的な運用支援体制を確認しましょう。また、パフォーマンスモニタリングや定期的な改善提案、新機能の追加対応など、継続的な改善のための取り組みも重要です。さらに、運用ノウハウの共有や内製化支援の提供、技術教育プログラムなど、知識移転のための体制も重要な選定基準となります。

評判が良い生成AI開発企業30社をご紹介

生成AI開発企業の選定において、実績や技術力、サポート体制は重要な判断材料となります。ここでは、評価の高い30社の企業について、それぞれの特徴や強みを詳しく紹介していきます。各社の費用感や得意分野を理解することで、自社のニーズに合った最適なパートナー選びに役立てることができます。

1.株式会社アドカル

株式会社アドカルは、ChatGPTやGeminiをはじめとする最新の生成AI技術を活用して、企業の業務効率化を支援する生成AI開発サービスを提供しています。東京大学発の生成AI技術を基盤とし、販管費の削減、人手不足の解消、作業ミスの防止など、様々な企業課題の解決をサポートしています。

社内Q&Aのチャットボット作成から、書類確認・作成業務の効率化、SEO記事作成の工数削減まで、幅広いソリューションを展開しており、業界を問わず多数の導入実績を持ち、実践的な知見を蓄積しています。

お客様の業務を実際に現場に足を運ばせていただき、詳細なフローやお悩みをお伺いして、課題解決のためのソリューションを費用対効果も含めてご提案いたします。“使いこなさないと成果が出ない”という従来の生成AI導入ではなく、“誰でも使えば成果が出る”生成AI導入を目指し、既存の業務フローにストレスなく組み込めるような開発や社内活用の浸透までサポートが可能です。

社名	株式会社アドカル
住所	東京都墨田区菊川2-5-4
AI関連の事業内容	・生成AIによる業務効率化 ・生成AIを活用したマーケティングDX
費用	要問合せ

2.株式会社エクサウィザーズ

引用：株式会社エクサウィザーズ

2016年設立のエクサウィザーズは、独自のAIプラットフォーム「exaBase」を核に、先進的な生成AI開発を展開しています。社会課題解決を重視したアプローチと、豊富な実績に基づく技術力が強みです。特に医療・介護分野での実績が豊富で、業界特化型のAIソリューションを提供しています。

社名	株式会社エクサウィザーズ
住所	〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階
生成AI関連の事業内容	・AIプラットフォーム「exaBase」の開発・提供 ・生成AI導入コンサルティング ・カスタムAIソリューション開発
費用	要問合せ

3.株式会社モルフォ

引用：株式会社モルフォ

画像処理技術を基盤に、生成AI技術を組み合わせた革新的なソリューションを提供しています。スマートデバイスや車載カメラのAI化など、幅広い分野で実績を持ち、特に画像認識技術では国内トップクラスの技術力を誇ります。研究開発型企業として、最新技術の実用化にも積極的に取り組んでいます。

社名	株式会社モルフォ
住所	〒101-0065 東京都千代田区西神田3-8-1 千代田ファーストビル東館12階
生成AI関連の事業内容	・画像処理AI技術の研究開発 ・AIを活用した画像処理ソリューション提供 ・スマートデバイス向けAIソリューション
費用	要お問い合わせ

4.Laniakea株式会社

引用：ラニアケア株式会社｜機械学習に特化したエンジニア・SES

2018年設立のLaniakeaは、機械学習エンジニアやブロックチェーンエンジニアなど、多数の”尖った技術者”を擁する企業です。データ分析基盤の構築を主な領域とし、請負契約でのシステム開発も承っています。高度な専門性を持つエンジニアによる柔軟な開発アプローチが特徴です。

社名	Laniakea株式会社
住所	東京都中央区日本橋兜町17番1号 日本橋ロイヤルプラザ706
生成AI関連の事業内容	・データ分析基盤構築 ・生成AIシステム開発 ・AI技術コンサルティング
費用	要お問い合わせ

5.株式会社neoAI

引用：株式会社neoAI

2022年設立の新進気鋭のAI企業として、最新の生成AI技術に特化したソリューションを展開しています。独自開発のneoLLMモジュールは、高い汎用性と導入のしやすさが特徴です。スタートアップならではの機動力を活かし、柔軟かつスピーディーな開発対応を実現しています。

社名	株式会社neoAI
住所	〒113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル5階
生成AI関連の事業内容	・neoLLMモジュールの提供 ・ChatGPT導入支援 ・カスタムAIモデル開発
費用	要お問い合わせ

6.株式会社ロビンソン・コンサルティング

引用：株式会社ロビンソン・コンサルティング | 東大発AI&DX支援ベンチャー| 建設、製造、物流を中心にご支援

株式会社ロビンソン・コンサルティングは、東京大学発のAIおよびDX支援ベンチャー企業です。建設、製造、物流業界を中心に、AI技術とデジタルトランスフォーメーションの支援サービスを提供しています。これにより、業務効率の向上とコスト削減を実現しています。

大手企業における生成AIの開発実績も豊富で、安心してご相談できる企業様になります。

社名	株式会社ロビンソンコンサルティング
住所	東京都新宿区百人町2丁目25−8
AI関連の事業内容	生成AIコンサルティング
費用	要問い合わせ（https://robinson-consulting.co.jp/contact_form）

7.株式会社ABEJA

引用：株式会社ABEJA

2012年設立のABEJAは、「イノベーションで世界を変える」というビジョンのもと、独自のAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核に事業を展開しています。2023年6月に東証グロース市場へ上場を果たし、300社以上へのAI活用支援実績を持ちます。「ABEJA LLM Series」を通じて生成AI技術の実装を支援し、企業のDXを推進しています。データの生成・収集から分析、AIモデリングまでをワンストップで提供できる体制を整えています。

社名	株式会社ABEJA
住所	〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
AI関連の事業内容	・ABEJA Platform提供 ・ABEJA LLM Series ・DX推進支援
費用	要お問い合わせ

8.株式会社Laboro.AI

※引用：株式会社Laboro.AI – カスタムAI開発

2016年に設立されたLaboro.AIは、「イノベーションを共に実現するパートナー」として、AI技術を活用したソリューション開発を行っています。2023年7月に東証グロース市場へ上場し、画像認識や人物認識、音声認識など幅広い技術領域での開発実績を持ちます。カスタムAIの開発からアドバイザリーサービスまで、包括的なAIソリューションを提供しています。金融・保険業から製造業まで、多様な業界での実績があります。

社名	株式会社Laboro.AI
住所	〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
AI関連の事業内容	・AIソリューションのオーダーメイド開発 ・AI活用コンサルティング ・生成AIを活用したシステム構築
費用	要お問い合わせ

9.株式会社KICONIA WORKS

※引用：KICONIA WORKS

2018年設立のKICONIA WORKSは、「テクノロジーを顧客価値に転換する」をミッションに、生成AIに特化した開発を展開しています。年間30件を超えるAI開発プロジェクトを実施し、累計100件以上のAI開発実績を誇ります。少数精鋭ながら、高品質な開発とスピーディーな対応を実現しています。顧客企業の内製化支援に力を入れており、ナレッジシェア型の開発アプローチが特徴です。

社名	株式会社KICONIA WORKS
住所	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-10-1 渋谷MJビル3F
AI関連の事業内容	・生成AIを中心とした最新テクノロジー活用支援 ・AI開発プロジェクト支援 ・ナレッジシェア型開発サービス
費用	要お問い合わせ

10.株式会社ブレインパッド

※引用：株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）｜データ活用推進パートナー｜データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる

2004年に設立されたブレインパッドは、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに掲げています。800社以上のAI活用支援実績と、150名を超えるデータサイエンティストを擁する業界有数の企業です。需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、幅広い領域でAIソリューションを展開しています。フェーズに応じた複数のサービスプランを用意し、企業の状況に合わせた柔軟な支援を提供しています。

社名	株式会社ブレインパッド
住所	〒108-0071 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
AI関連の事業内容	・生成AI活用コンサルティング ・AIソリューション開発 ・データ分析基盤構築
費用	要お問い合わせ

11.株式会社AIdeaLab

※引用：株式会社AIdeaLab

筑波大学の研究室から誕生したAIdeaLabは、「アイデアとAI技術の融合による革新的なプロダクト創出」を目指しています。2021年の創業以来、画像生成AIやLLMの研究開発を進め、日本初の画像生成AIサービスのローンチや日本初AIアバターなど、革新的なサービスを生み出しています。生成AIを推進する国家プロジェクトGENIACにも認定され、最先端の技術開発を続けています。

社名	株式会社AIdeaLab
住所	〒100-6001 東京都千代田区霞が関三丁目2番5号 霞が関ビル13F
AI関連の事業内容	・AIを活用した自社サービスの開発・販売 ・AIコンサルティング事業 ・プロダクト共同開発及び研究
費用	要お問い合わせ

12.株式会社ヘッドウォータース

※引用：株式会社ヘッドウォータース

2005年に設立されたヘッドウォータースは、「高度なITナレッジを駆使して事業を開拓･推進する」をビジョンに掲げています。2020年に東証マザーズへ上場を果たし、製造・商社から金融・保険まで幅広い業界での取引実績があります。AIソリューション、プロダクト開発、DXサービスなど、4つの主要サービス領域で事業を展開しています。

社名	株式会社ヘッドウォータース
住所	〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階
AI関連の事業内容	・AIソリューションサービス ・デジタルトランスフォーメーションサービス ・プロダクトサービス
費用	要お問い合わせ

13.AICE株式会社

※引用：AICE株式会社

2023年設立のAICEは、生成AI導入からカスタム開発まで実現可能な生成AI開発企業です。初心者向けAI導入サポートや新規事業開発支援を強みにしていて、金融業界の知見も豊富です。

社名	AICE株式会社
住所	〒112-0004　東京都文京区後楽２丁目３−２１
AI関連の事業内容	・生成AI導入 ・金融業界のための高度AIデータ分析
費用	要お問い合わせ

14.株式会社DATAFLUCT

※引用：株式会社DATAFLUCT（データフラクト）

2019年に設立されたDATAFLUCTは、社内の分断されたデータに着目し、機械学習と外部データを組み合わせた高度な自動予測を実現しています。画像や動画、音声、テキストなど非構造化データの処理を得意とし、企業のデータ活用を支援しています。特に需要予測や在庫最適化の分野で強みを持ち、独自の予測アルゴリズムを開発しています。

社名	株式会社DATAFLUCT
住所	東京都渋谷区道玄坂一丁目19番9号 第一暁ビル6階
AI関連の事業内容	・非構造化データ処理 ・自動需要予測システム開発 ・生成AIを活用したデータ分析費用
費用	要お問い合わせ

15.株式会社リブ・コンサルティング

引用：AI | 株式会社リブ・コンサルティング

株式会社リブ・コンサルティングは、DXを活用した幅広い分野のコンサルティング・開発サービスをおこなう会社です。生成AIのコンサルティングサービスにおいては、ビジネス部門（現場中心の活用）とDX部門（DX主導で現場に落とし込んでいく手法）、どちらからでのアプローチも支援しています。

社名	株式会社リブコンサルティング
住所	東京都千代田区大手町1丁目5-1 大手町ファーストスクエア ウエストタワー 19階／20階
AI関連の事業内容	・生成AIによる業務効率化（BPA） ・AIを活用したデータアナリティクス ・生成AIによる新規事業の自動化
費用	要お問い合せ

16.カサナレ株式会社

引用：【公式】カサナレ株式会社｜業務フローに合わせた生成AIカスタマイズ型ソリューション

2022年に設立されたカサナレ株式会社は、生成AI分野に特化したスタートアップ企業として注目を集めています。LLM Ops（LLMオペレーション）やRAG領域に強みを持ち、プロフェッショナルSaaS「Kasanare」を提供しています。導入から運用までをワンストップでサポートし、最先端のGenerative AI 2.0技術を活用したサービスを展開しています。

社名	カサナレ株式会社
住所	〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目12-1 渋谷マークシティWEST棟 22F
AI関連の事業内容	・Generative AI 2.0提供 ・LLM Ops支援 ・RAGソリューション開発
費用	要お問い合せ

17.株式会社エクスプラザ

※引用：株式会社エクスプラザ

2020年設立のエクスプラザは、生成AI活用のコンサルティングから開発までを一気通貫で支援する企業です。「何から始めればいいか分からない」というお客様にも安心して利用いただけるよう、初期段階からの企画相談やユースケースの提案を行っています。導入プロセスの透明性と柔軟な対応力が特徴です。

社名	株式会社エクスプラザ
住所	〒106-0032 東京都港区六本木4丁目8-5 和幸ビル503
AI関連の事業内容	・生成AI活用コンサル・開発支援 ・企画相談・ユースケース提案 ・システム開発・運用支援
費用	要お問い合せ

18.株式会社マクニカ

※引用：AI事業 – マクニカ

1972年設立のマクニカは、半導体・電子部品の技術商社としての知見を活かし、「macnica.ai」としてAI事業を展開しています。約2万人のデータサイエンティストネットワークを保有し、200件以上のAI開発実績があります。企業のAI活用における伴走型パートナーとして、調査からPoC、実装、運用まで一貫したサービスを提供しています。ハードウェアの知見を活かしたエッジAI開発も強みです。

社名	株式会社マクニカ
住所	〒222-8561 横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル
AI関連の事業内容	・AI、生成AIコンサルティング ・エッジAIソリューション開発 ・システム実装、運用支援費用
費用	要お問い合せ

19.株式会社オプティム

※引用：株式会社オプティム

2000年設立のオプティムは、「ネットを空気に変える」というコンセプトのもと、AI技術の社会実装を推進しています。特にITリテラシーを必要とする農業や教育業界などでの導入実績が豊富です。AI画像解析や顧客分析、業務効率化ツールの開発など、幅広いソリューションを提供しています。IoTプラットフォームとの連携など、総合的なDXソリューションが特徴です。

社名	株式会社オプティム
住所	〒105-0022 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング21F
AI関連の事業内容	・AI画像解析ソリューション ・業務効率化AIツール開発 ・IoT×AI統合プラットフォーム
費用	要お問い合せ

20.富士通フロンテック株式会社

引用：富士通フロンテック株式会社

1940年に設立された富士通フロンテックは、長年の実績と信頼を持つIT企業です。金融、流通、公共、医療など幅広い業界向けに、最先端のAI技術と画像処理技術を組み合わせたソリューションを提供しています。AI-OCRパッケージ「KeywordCapture®」は、入力業務の効率化やRPAとの連携を実現し、多くの企業で導入されています。

社名	富士通フロンテック株式会社
住所	〒206-8555 東京都稲城市矢野口1776番地
AI関連の事業内容	・AI-OCRソリューション提供 ・生成AI活用システム開発 ・画像処理AI開発
費用	要お問い合せ

21.株式会社Exa Enterprise AI

引用：株式会社Exa Enterprise AI

2023年にエクサウィザーズの新会社として設立されたExa Enterprise AIは、生成AI等のテクノロジーを活用したプロダクト・サービスの開発に特化しています。エクサウィザーズグループの技術力とノウハウを活かし、最先端の生成AIソリューションを提供しています。企業のDX推進から新規プロダクト開発まで、幅広い支援を行っています。

社名	株式会社Exa Enterprise AI
住所	東京都港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル21階
AI関連の事業内容	・生成AIプロダクト開発 ・企業向けAIソリューション提供 ・DX推進支援
費用	要お問い合せ

22.Ridgelinez（リッジラインズ）株式会社

引用：生成系AIコンサルティングサービス | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング

Ridgelinezは、企業のDX推進を支援する富士通グループのコンサルティング会社です。同社は業務内でChatGPT4を活用することで、システム運用やセキュリティ対策も含めた知見を蓄積しています。富士通グループである強みを活かし、人工知能研究所の最新AI技術やAI倫理研究における知見を組み合わせて包括的な視点でクライアントを支援します。

社名	Ridgelinez（リッジラインズ）株式会社
住所	東京都千代田区丸の内二丁目6番1号　丸の内パークビルディング
AI関連の事業内容	・生成AIコンサルティングサービス
費用	要お問い合せ

23.株式会社Preferred Networks

引用：株式会社Preferred Networks

2014年設立のPreferred Networksは、「最先端の技術を最短路で実用化する」をミッションに掲げ、交通システム、製造業、バイオヘルスケアなど多岐に渡る領域でAI技術を展開しています。自社開発のディープラーニングフレームワーク「Chainer」やハイパーパラメータ最適化ツール「Optuna」など、独自の技術開発も行っています。

社名	株式会社Preferred Networks
住所	〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
生成AI関連の事業内容	・生成AIフレームワーク開発 ・AI研究開発支援 ・業界特化型AIソリューション
費用	要お問い合せ

24.株式会社ベルテクス・パートナーズ

※引用：株式会社ベルテクス・パートナーズ

生成AIのコンサルティングサービスを提供するベルテクス・パートナーズは、AI技術を用いたビジネスの新規展開や業務効率化を支援しています。初期の概念検討段階から戦略策定、実際の導入までの全過程において、総合的かつスピーディーな支援を行うのが特徴です。

特にプロフェッショナルな支援チームによる伴走サポートが強みで、クライアント企業のAI活用における不確実性を軽減し、迅速な成功へと導いています。さらに、定額支援パックによる包括的支援で、予算管理の面でも安心感を提供しています。

社名	株式会社ベルテクス・パートナーズ
住所	〒107-6218 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー18階
生成AI関連の事業内容	・生成AI活用支援サービス ・戦略策定から導入までの包括支援 ・定額制の伴走型サポート
費用	要お問い合せ

25.株式会社デザインワン・ジャパン

引用：株式会社デザインワン・ジャパン

ChatGPT API活用支援サービスを展開するデザインワン・ジャパンは、最新のAI技術をビジネスの最前線に導入することを目指しています。

明治大学の高木教授率いるラボの専門知識とリソースをバックアップに、新規事業開発や既存ビジネスの拡張、ソフトウェアアプリケーションへのChatGPT組み込みを支援しています。実際のビジネス運営における知見と理論的背景を融合させた支援が特徴で、オフショアリソースの活用により、コストパフォーマンスに優れたサービスを提供しています。

社名	株式会社デザインワン・ジャパン
住所	〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-5-25 西新宿プライムスクエア8F
生成AI関連の事業内容	・ChatGPT API活用支援サービス ・新規事業開発コンサルティング ・SaaSプロダクトへのAI実装支援
費用	要お問い合せ

26.株式会社AVILEN

引用：AVILEN｜データ×AIでビジネスに変革をもたらす

AIシステムの開発・実装と、DX人材の育成を両輪で手がける株式会社AVILEN。同社のChatGPT導入コンサルティングでは、業界・ビジネスモデルに特化した、ChatGPTの活用・導入方法をご提案可能です。実行・開発まで一気通貫で支援します。

社名	株式会社AVILEN
住所	東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3　秋葉原ファーストスクエア9階
AI関連の事業内容	・AIおよびデータ活用技術の開発によるビジネス課題の解決 ・デジタル組織開発の戦略立案およびDX/AI人材の育成による組織変革支援 ・AIトランスフォーメーション推進のための戦略策定および実行支援
費用	要お問合せ

27.株式会社NOVEL

※引用：株式会社NOVEL

2019年設立のNOVELは、生成AIに特化したコンサルティングおよび開発支援サービスを提供しています。社内ChatGPTやナレッジ検索システムの構築に強みを持ち、独自のパッケージによるカスタマイズされたシステム提供が可能です。70万回を超える利用実績を持つAIライティングツール「SAKUBUN」の開発・運営も行っています。

社名	NOVEL株式会社
住所	〒104-0061 東京都中央区銀座1丁目15-4 銀座一丁目ビル7階
生成AI関連の事業内容	・生成AIコンサルティング・開発支援 ・ChatGPTカスタムパッケージ提供 ・AI SaaS開発・運営
費用	要お問い合せ

28.株式会社GenerativeX

※引用：株式会社GenerativeX

2023年に設立されたGenerativeXは、最新の生成AI技術に特化したソリューションを提供しています。大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタムAI開発から、企業向けの生成AIプラットフォーム構築まで、幅広いサービスを展開しています。特にエンタープライズ向けの生成AI導入支援に強みを持ち、セキュアな環境での開発を実現します。

社名	株式会社GenerativeX
住所	〒105-0001東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル 11階
生成AI関連の事業内容	・企業向け生成AIプラットフォーム開発 ・LLMカスタマイズ開発 ・生成AI導入コンサルティング
費用	要お問い合せ

29.Nishika 株式会社

引用：Build-in 生成AI

AIプロダクト事業、AIコンサルティング・開発事業、AI人材事業をてがける株式会社Nishika。

Build-in 生成AIは生成AIを自社のビジネスで活用するために必要とされる一連のプロセスを伴走支援するサービスです。
Nishikaでは、生成AIの活用方法の検討から具体的な導入までを一貫してサポートする、独自のコンサルティング&インプリメンテーションサービスを提供しています。お客様の業務に特化したAIアプリケーションの開発では、自社のデータを最大限に活かせるようにお手伝いします。

長年にわたるAI活用支援の経験と実績に基づいた、Nishikaならではのトータルソリューションで、生成AIの導入を成功に導きます。

社名	株式会社Nishika
住所	東京都港区芝浦3丁目7-8-202
AI関連の事業内容	・AIプロダクト事業 ・AIコンサルティング・開発事業 ・AI人材事業
費用	要お問い合せ

30.株式会社OptimAIze Consulting

引用：株式会社OptimAIze Consulting

東大医学部発の先端知見と生成AIの革新的アプローチで企業の生産性向上を支援するOptimAIze Consultingは、導入成功率100%（2025年1月時点）を誇ります。

独自の生成AIソリューションと徹底的な業務理解により、最長でも4ヶ月以内に業務効率化を実現しています。特にマッチング業務の自動化やLTV分析、営業支援など、具体的な成果創出に定評があり、エース社員の知見をAIに組み込んだ独自開発アプローチが特徴です。

社名	株式会社OptimAIze Consulting
住所	〒106-0032　東京都港区六本木4-3-11 六本木ユニハウス223
生成AI関連の事業内容	・AIを活用した業務改善のコンサルティング ・生成AI技術開発、実装
費用	要お問い合せ

生成AI開発企業に依頼する場合の費用相場を解説

生成AI開発の費用は、プロジェクトの規模や要件によって大きく異なります。本セクションでは、開発規模別の予算感から保守・運用費用まで、実際の相場観について詳しく解説していきます。企業がプロジェクトの計画を立てる際の参考としてください。

開発規模別の予算感

生成AI開発の予算は、開発の規模や複雑さによって大きく変動します。一般的な開発規模別の予算感は以下のようになっています。

・PoC（概念実証）：300-500万円
・小規模開発：150-1,000万円
・中規模開発：1,000-3,000万円
・大規模開発：3,000万円以上

保守・運用費用の考え方

生成AIシステムの保守・運用費用は、初期開発費用とは別に継続的なコストとして考える必要があります。通常、システムの安定運用には、モデルの再学習やパフォーマンスチューニング、セキュリティ対策など、様々な要素が含まれます。一般的に、年間の保守・運用費用は初期開発費用の15-30%程度を見込む必要があります。

また、利用量に応じた従量課金のケースでは、APIコールの回数やデータ処理量に応じて費用が変動します。特にLLMを活用したシステムでは、トークン数に応じた課金体系が一般的です。

追加開発・カスタマイズの費用目安

生成AIシステムは、運用開始後に新たなニーズや要件が発生することが多く、追加開発やカスタマイズが必要になるケースがあります。追加開発の費用は、開発内容の複雑さや規模によって異なりますが、一般的な目安として以下のような範囲となります。

・小規模なカスタマイズ：100-300万円
・機能追加：200-500万円
・大規模な機能拡張：500万円以上

機能追加やカスタマイズを行う際は、既存システムとの整合性やデータの互換性なども考慮する必要があり、これらの要素も費用に影響を与える場合があります。

企業規模や業界によっても適切な予算は異なりますので、開発企業との綿密な打ち合わせを通じて、自社に最適な予算配分を検討することが重要です。

生成AI開発企業への依頼に補助金は使える？

生成AI開発に関する補助金や助成金制度は、国や地方自治体によって様々な支援策が用意されています。これらの制度を活用することで、開発費用の負担を軽減することが可能です。主な補助金制度について、申請要件や補助額、申請時期などを解説していきます。

IT導入補助金では、生成AIを活用したシステム開発も支援対象となっており、最大3,000万円の補助を受けることができます。対象となる経費には、ソフトウェア費、導入関連費、保守費用などが含まれます。

事業再構築補助金においても、生成AIを活用した業態転換やビジネスモデルの転換は支援対象となっており、企業規模に応じて補助を受けることが可能です。

このほか、各都道府県や市町村でも独自のDX支援制度を設けており、生成AI開発に活用できる場合があります。申請時期や要件は制度によって異なるため、早めの情報収集と計画的な申請準備が重要です。下記のサイトも合わせてご覧ください。

参照：
・IT導入補助金 公式サイト（経済産業省）
・事業再構築補助金公募要領

生成AI開発を企業に依頼した場合の成功事例と失敗事例を解説

生成AI開発プロジェクトの成否を分けるポイントを、実際の事例を通じて解説します。これらの事例から得られる教訓は、今後のプロジェクト推進における重要な指針となります。

大企業における生成AI開発の成功事例

大手製造業A社では、技術文書の作成支援システムとして生成AIを導入し、文書作成時間の60%削減を実現しました。成功の要因として、以下の点が挙げられます。
まず、現場のニーズを丁寧にヒアリングし、具体的な業務改善目標を設定したことです。また、開発企業と密接なコミュニケーションを取り、段階的な機能改善を重ねていきました。さらに、社内での利用促進施策を計画的に実施し、組織全体での活用を実現しました。

中小企業における生成AI開発の成功事例

中堅小売業B社では、カスタマーサポート業務に生成AIを導入し、対応時間の短縮と品質向上を実現しました。特に成功のポイントとなったのは、明確な課題設定と段階的な導入アプローチです。
初期は簡単な問い合わせへの対応に限定してスタートし、効果検証を重ねながら徐々に対応範囲を拡大していきました。また、現場スタッフの意見を積極的に取り入れ、使いやすさを重視したシステム設計を行いました。

生成AI開発の失敗事例と教訓

一方で、サービス業C社の事例では、過度に広範な機能を盛り込もうとしたため、開発期間の長期化とコストの増大を招きました。また、現場のニーズと開発の方向性にずれが生じ、完成したシステムが十分に活用されないという結果となりました。

教訓として、以下の点が重要です。

・明確な目標設定と段階的な開発アプローチ
・現場のニーズと実際の業務フローの十分な理解
・開発企業との密接なコミュニケーションと定期的な進捗確認
・利用者の意見を取り入れた使いやすいシステム設計
・適切な規模での開始と段階的な機能拡張

これらの事例からわかるように、成功のカギは適切なスコープ設定と、現場との密接な連携にあります。また、開発企業の選定においても、技術力だけでなく、業務理解力とコミュニケーション能力を重視することが重要です。

生成AI開発企業への依頼に関するよくある質問

生成AI開発の検討段階で多く寄せられる質問について、具体的に回答していきます。これらの情報は、開発パートナーを選定する際の参考になるでしょう。

Q.開発期間はどのくらいかかる？

開発期間は、プロジェクトの規模や複雑さによって大きく異なります。一般的な目安として、PoCの場合は2-3ヶ月、小規模な開発で3-6ヶ月、大規模な開発では6ヶ月以上かかることが多いです。また、要件定義や検証期間も含めて、十分な時間を確保することが重要です。

Q.自社での保守運用は可能？

自社での保守運用は可能ですが、そのためには適切な体制づくりと技術移管が必要です。多くの開発企業では、システムの引き継ぎ時に必要なドキュメント整備や技術研修を提供しています。また、段階的に運用を移管していく方法も一般的です。

Q.開発後のカスタマイズ対応は？

多くの開発企業では、開発後のカスタマイズや機能追加に対応しています。ただし、その範囲や費用は契約内容によって異なります。開発時に将来的な拡張性を考慮したシステム設計を行うことで、スムーズなカスタマイズが可能になります。

Q.生成AI導入におけるセキュリティ対策のポイントが知りたいです

A.生成AIシステムには、機密情報や個人情報を扱うことが多いため、セキュリティ対策が欠かせません。主な対策ポイントは以下の通りです。

1. データの暗号化：学習データや生成されたコンテンツの暗号化により、不正アクセスや情報漏洩を防ぎます。
2. アクセス制御：システムへのアクセス権限を適切に管理し、不正アクセスを防止します。
3. 監視・ログ管理：システムの利用状況を常時監視し、不審な動きがあれば速やかに検知・対処します。
4. 脆弱性管理：定期的なセキュリティ診断を実施し、システムの脆弱性を発見・修正します。
5. 教育・啓発：社員に対するセキュリティ教育を行い、適切な利用を促します。

これらの対策を講じることで、生成AIシステムを安全に運用できます。生成AI開発会社との協議を通じて、自社に適したセキュリティ対策を設計・実装することが求められます。

セキュリティは生成AI導入の重要な成功要因の一つです。開発会社との連携の下、万全の対策を講じながら、生成AIの価値を安全に引き出していくことが重要と言えるでしょう。

まとめ：自社に最適な生成AI開発会社を見つけるには

生成AI開発企業の選定は、自社のビジネスの将来を左右する重要な決定となります。技術力はもちろんのこと、業務理解力やコミュニケーション能力、サポート体制など、多角的な視点での評価が必要です。

本記事で紹介した30社の企業は、それぞれに特徴や強みを持っています。自社の課題や目標に照らし合わせて、最適なパートナーを選定することが重要です。また、開発コストや期間、保守運用体制についても、事前に十分な検討と協議を行うことをお勧めします。

生成AI技術は日々進化を続けており、その活用方法も多様化しています。開発企業との良好なパートナーシップを築き、継続的な改善と発展を目指していくことが、プロジェクトの成功につながるでしょう。