生成AIのおすすめコンサル会社10選！選び方のコツと各社特徴を比較

2024年6月25日 2024年6月27日

谷田　朋貴

この記事でわかること

生成AIコンサルの定義と特徴、メリット
生成AIコンサル会社の選び方と検討ポイント
国内の代表的な生成AIコンサル会社10選
生成AIコンサルの導入ステップ
生成AIコンサル導入における成功事例と失敗事例
自社に最適な生成AIコンサル会社を見つけるコツ

監修者プロフィール

谷田朋貴

一橋大学卒業後、伊藤忠丸紅鉄鋼株式会社、Web専業広告代理店を経て、株式会社電通デジタルに入社。アカウントプランナーとして国内の大手クライアントに対し、運用型広告を中心にデジタル全体のプロモーション施策の戦略立案・実行に従事。2023年12月、株式会社アドカルを創業。

生成AIの活用に注目が集まる中、その導入を支援する生成AIコンサルサービスも急速に広がりを見せています。しかし、生成AIコンサルとは具体的にどのようなサービスなのか、どう活用すればビジネスにインパクトをもたらせるのか、まだ理解が進んでいない企業も多いのが実情です。本記事では、生成AIコンサルの基本知識から、サービス選定のポイント、導入ステップ、成功・失敗事例まで、生成AIコンサル活用のエッセンスを凝縮してお届けします。

生成AIコンサルとは？
- 生成AIコンサルの定義と特徴
- 生成AIコンサルの主なサービス内容
  - サービス一覧
生成AIコンサルを依頼するメリット3点
生成AIコンサル会社の選び方と検討ポイント
評判が良い生成AIコンサル会社10選
生成AIコンサルの費用相場を解説
- - メニュー毎の費用相場
生成AIコンサルの導入に補助金は使える？
- - 活用可能な補助金
生成AIコンサル導入の成功事例と失敗事例を解説
生成AIコンサルに関するよくある質問
- Q.生成AIコンサルの導入ステップを知りたいです
  - 7つのステップを解説
- Q.生成AI導入におけるセキュリティ対策のポイントが知りたいです
  - 5つのポイントを解説
まとめ：自社に最適な生成AIコンサル会社を見つけるには
- - コンサル会社を選ぶポイント

生成AIコンサルとは？

生成AIの活用に注目が集まる中、その導入を支援する生成AIコンサルサービスも急速に広がりを見せています。生成AIコンサルとは、生成AI技術を活用して企業の課題解決や業務効率化、新規事業創出などを支援するコンサルティングサービスのことを指します。本章では、生成AIコンサルの定義や特徴、主なサービス内容について詳しく解説します。

生成AIコンサルの定義と特徴

生成AIコンサルとは、生成AI技術を活用して企業の課題解決や業務効率化、新規事業創出などを支援するコンサルティングサービスです。生成AIとは、ChatGPTに代表されるような、大規模な言語モデル（LLM）を用いて、テキスト、画像、音声などの新しいコンテンツを生成するAI技術のことを指します。

生成AIコンサルでは、AIに関する技術的な知見だけでなく、業界や業務に関する深い理解を持ったコンサルタントが、クライアント企業の状況やニーズに合わせて最適なAI活用方法を提案します。単なるAIツールの導入ではなく、業務プロセスの見直しや組織変革までを視野に入れた総合的な支援が特徴です。

生成AIコンサルの主なサービス内容

生成AIコンサルでは、主に以下のようなサービスを提供しています。

サービス一覧

生成AI活用の戦略立案：クライアント企業の課題や目標に合わせて、生成AI活用の方向性を決定します。
ユースケースの発掘と優先順位付け：業務効率化や新規事業創出など、生成AIの活用シーンを具体的に洗い出し、優先順位を付けます。
PoC（概念実証）の実施：小規模な実証実験を行い、生成AI活用の有効性や課題を検証します。
生成AIシステムの設計・開発：クライアント企業の環境に適した生成AIシステムの設計と開発を行います。
運用・保守のサポート：生成AIシステムの導入後も、運用や保守のサポートを継続的に提供します。
人材育成・組織変革の支援：生成AIを活用できる人材の育成や、AIを受け入れる組織文化の醸成を支援します。

生成AIコンサルを依頼するメリット3点

生成AIの導入を検討する際、専門知識を持ったコンサルタントの支援を受けることで、様々なメリットが得られます。生成AIコンサルを依頼することで、生成AI導入・活用をスムーズに進められるだけでなく、自社に最適なソリューションの選定や、業務効率化・コスト削減の実現も可能になります。本章では、生成AIコンサルを依頼する3つの主なメリットについて解説します。

1.生成AI導入・活用のスムーズな推進

生成AIは新しい技術領域であるため、企業内に十分な知見やノウハウがない場合が多いです。生成AIコンサルを導入することで、AIに精通したプロフェッショナルの助言を得ながら、スムーズに生成AI導入・活用を進められます。

コンサルタントは、クライアント企業の業界や業務に関する理解を深めた上で、最適なAI活用方法を提案します。技術的な側面だけでなく、業務プロセスの見直しや、AIを受け入れる組織文化の醸成など、総合的な支援を行うことで、生成AI導入・活用をスムーズに推進できるのです。

2.自社に最適な生成AIソリューションの選定

生成AIの活用方法は多岐にわたります。チャットボットや文書作成の自動化、画像生成など、様々なユースケースが考えられます。また、利用するAIモデルやツールも選択肢が豊富です。

生成AIコンサルでは、クライアント企業の課題やニーズに合わせて、最適な生成AIソリューションを選定します。自社で適したツールを探すには多くの時間と労力がかかりますが、コンサルタントの知見を借りることで効率的に最適解を見つけられます。

3.生成AI活用による業務効率化・コスト削減

生成AIを活用することで、定型的な作業の自動化や業務の効率化が可能になります。例えば、カスタマーサポートの問い合わせ対応にチャットボットを導入したり、契約書作成の自動化を行ったりすることで、大幅な工数削減が期待できます。

生成AIコンサルでは、効果の高いユースケースを発掘し、優先順位を付けて実行に移します。これにより、早期に業務効率化やコスト削減の成果を得られるようになります。コンサルタントの知見を活用することで、trial & errorを減らし、効率的にAI活用の価値を引き出せるのです。

生成AIコンサル会社の選び方と検討ポイント

生成AIコンサルを依頼する際、自社に最適なコンサル会社を選ぶことが重要です。単に技術力が高いだけでなく、自社の業界や業務に関する理解が深く、課題解決に向けた的確な提案ができる会社を選ぶ必要があります。また、生成AI導入プロジェクトを成功に導くためのポイントを押さえていることも重要です。本章では、生成AIコンサル会社の選び方と、検討すべきポイントについて解説します。

自社に合った生成AIコンサル会社選びの重要性

生成AIコンサル会社を選ぶ際は、自社の課題やニーズに合ったパートナーを見つけることが重要です。業界や業務に関する理解の深さ、技術的な知見の広さ、導入支援の実績など、複数の観点から検討する必要があります。

特に、生成AIは企業の競争力に直結する領域であるため、コンサルタントとの信頼関係や、プロジェクト遂行能力も重視すべきポイントです。単に技術力が高いだけでなく、クライアント企業との密なコミュニケーションを通じて、課題を正しく理解し、最適なソリューションを提案できる会社を選びましょう。

生成AIコンサル会社の選定ポイント

生成AIコンサル会社を選定する際の主なポイントは以下の通りです。

7つのポイント

技術的な知見の深さ：生成AI技術に関する豊富な知識と経験を持つ会社であること。
業界理解の深さ：クライアント企業の業界や業務に関する理解が深いこと。
導入実績の豊富さ：生成AI導入の実績が豊富で、その効果を示せること。
提案力・課題解決力：クライアント企業の課題を的確に捉え、最適な解決策を提案できること。
プロジェクト遂行能力：スケジュール通りにプロジェクトを進め、成果を出せること。
コミュニケーション力：クライアント企業との円滑なコミュニケーションを通じて、信頼関係を構築できること。
柔軟性・スピード感：クライアント企業のニーズに柔軟に対応し、スピーディにサービスを提供できること。

これらのポイントを総合的に評価し、自社に最適なパートナーを選ぶことが重要です。

失敗しない生成AI導入プロジェクトのポイント

生成AI導入プロジェクトを成功させるためのポイントは以下の通りです。

7つのポイント

明確な目的意識：生成AI導入の目的を明確にし、全社で共有すること。
トップのコミットメント：経営陣が生成AI導入に積極的にコミットし、リーダーシップを発揮すること。
現場主導の体制づくり：現場の担当者が主体的にプロジェクトに関われる体制を整えること。
段階的なアプローチ：いきなり大規模な導入を目指すのではなく、小さな成功体験を積み重ねること。
適切な評価指標の設定：生成AI導入の効果を適切に評価できる指標を設定すること。
柔軟な姿勢：プロジェクトの進捗に合わせて、柔軟に方針を変更していく姿勢を持つこと。
社内の人材育成：生成AIを活用できる人材を計画的に育成していくこと。

生成AIコンサル会社との連携においても、これらのポイントを意識しながらプロジェクトを推進することが重要です。

評判が良い生成AIコンサル会社10選

生成AIコンサルを検討する際、どの会社に依頼するべきか悩む企業も多いでしょう。そこで本章では、国内で評判の良い生成AIコンサル会社を10社厳選してご紹介します。各社の特徴や強みを比較することで、自社に最適なパートナー選びの参考にしていただければと思います。

1.株式会社リブ・コンサルティング

引用：AI | 株式会社リブ・コンサルティング

株式会社リブ・コンサルティングは、DXを活用した幅広い分野のコンサルティングサービスをおこなう会社です。生成AIのコンサルティングサービスにおいては、ビジネス部門（現場中心の活用）とDX部門（DX主導で現場に落とし込んでいく手法）、どちらからでのアプローチも支援しています。

社名	株式会社リブコンサルティング
住所	東京都千代田区大手町1丁目5-1 大手町ファーストスクエアウエストタワー 19階／20階
AI関連の事業内容	・生成AIによる業務効率化（BPA）・AIを活用したデータアナリティクス・生成AIによる新規事業の自動化
費用	要問合せ

2.Advancy株式会社

引用：Advancy（アドバンシー）株式会社

Advancy株式会社は、東京大学発のAIおよびDX支援ベンチャー企業です。建設、製造、物流業界を中心に、AI技術とデジタルトランスフォーメーションの支援サービスを提供しています。これにより、業務効率の向上とコスト削減を実現しています。

大手企業における生成AIの開発実績も豊富で、安心してご相談できる企業様になります。

社名	Advancy株式会社
住所	東京都新宿区百人町2丁目25−8
AI関連の事業内容	生成AIコンサルティング
費用	要問い合わせ（ttps://advancy.co.jp/contact_form）

Advancy株式会社にお問い合わせする

3.株式会社日立コンサルティング

株式会社日立コンサルティングは、2023年6月より「生成AI(Generative AI)コンサルティングサービス」の提供を開始しました。同社は自社の業務内で生成AIを活用することで多くのユースケースを蓄積し、これらの知見を活用し、生成AIで業務改善をしたい企業を支援しています。

社名	株式会社日立コンサルティング
住所	東京都千代田区麹町２丁目４−１
AI関連の事業内容	・生成AIコンサルティング・AI倫理コンサルティング・AI活用戦略・ガバナンス体制の整備・推進コンサルティング
費用	要問合せ

4.伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

2023年5月に生成AIアドバイザリーサービスとして、生成AIの概要や活用方法に関する勉強会、技術面での支援、プロンプト作成のコンサルティング、生成AIの組み込みコンサルなどをおこなっています。著作権侵害や情報漏洩などのリスクも考慮したサービスを提供しており、会社の状況に応じて選択可能です。

社名	伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
住所	東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー
AI関連の事業内容	生成AIアドバイザリサービスなど
費用	要問合せ

5.株式会社キカガク

引用：株式会社キカガク

株式会社キカガクは、法人・個人向けにDX人材育成支援やAIコンサルを行っている企業です。生成AI導入支援サービスでは、お客様のニーズに合わせた独自の生成AIを搭載したシステム開発が可能です。RAG 、貴社のシステム連携などニーズに合わせた対応が可能です。

社名	株式会社キカガク
住所	東京都渋谷区渋谷 2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
AI関連の事業内容	・法人研修（カスタマイズ研修）・DX人材育成コンサル・AI受託開発、PoCコンサルなど
費用	要問合せ

6.株式会社AVILEN

引用：AVILEN｜データ×AIでビジネスに変革をもたらす

AIシステムの開発・実装と、DX人材の育成を両輪で手がける株式会社AVILEN。同社のChatGPT導入コンサルティングでは、業界・ビジネスモデルに特化した、ChatGPTの活用・導入方法をご提案可能です。実行・開発まで一気通貫で支援します。

社名	株式会社AVILEN
住所	東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3　秋葉原ファーストスクエア9階
AI関連の事業内容	・AIおよびデータ活用技術の開発によるビジネス課題の解決・デジタル組織開発の戦略立案およびDX/AI人材の育成による組織変革支援・AIトランスフォーメーション推進のための戦略策定および実行支援
費用	要問合せ

7.株式会社LIG

引用：株式会社LIG(リグ)｜システム開発・Web制作・マーケティング支援

Web開発やUI/UXデザインを主力事業とする株式会社LIGでは、2023年7月から生成AIコンサルティングサービスを開始。同社顧問には、ChatGPT活用の第一人者である落合陽一氏が就任しており、最先端の知見を研修プログラムに反映させています。事業戦略の策定から、社員研修、システム開発、運用サポートまで、ワンストップでAIソリューションを提供。

社名	株式会社LIG
住所	東京都台東区小島2-20-11
AI関連の事業内容	・生成AI研修・勉強会・ワークショップ・生成AIコンサルティングサービス（サービスデザイン、プロトタイプ作成、商用開発、保守運用、技術・トレンドリサーチ、業務フロー策定など）
費用	要問合せ

8.Ridgelinez（リッジラインズ）株式会社

引用：生成系AIコンサルティングサービス | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング

Ridgelinezは、企業のDX推進を支援する富士通グループのコンサルティング会社です。同社は業務内でChatGPT4を活用することで、システム運用やセキュリティ対策も含めた知見を蓄積しています。富士通グループである強みを活かし、人工知能研究所の最新AI技術やAI倫理研究における知見を組み合わせて包括的な視点でクライアントを支援します。

9.株式会社ACES

引用：株式会社ACES | アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる

人材育成と業務のデジタル化支援に注力する株式会社ACES。「ChatGPT/生成AIのビジネス活用推進プログラム」では、講演やミニワークショップを組み合わせた実践的なカリキュラムを提供しています。経営層向けの導入セミナーから、現場担当者向けの活用演習まで、対象者に応じた研修内容が特徴。自社での具体的な活用イメージを描きながら学べる点が、他社にはない魅力と言えるでしょう。

社名	株式会社ACES
住所	東京都文京区湯島二丁目31番14号　湯島ファーストジェネシスビル3階
AI関連の事業内容	・DXパートナーサービス・AIソフトウェアサービス
費用	ChatGPT/生成AIのビジネス活用推進プログラム（全3回）：300万円（税抜）

10.Nishika 株式会社

引用：Build-in 生成AI

AIプロダクト事業、AIコンサルティング・開発事業、AI人材事業をてがける株式会社Nishika。

Build-in 生成AIは生成AIを自社のビジネスで活用するために必要とされる一連のプロセスを伴走支援するサービスです。
Nishikaでは、生成AIの活用方法の検討から具体的な導入までを一貫してサポートする、独自のコンサルティング&インプリメンテーションサービスを提供しています。お客様の業務に特化したAIアプリケーションの開発では、自社のデータを最大限に活かせるようにお手伝いします。

長年にわたるAI活用支援の経験と実績に基づいた、Nishikaならではのトータルソリューションで、生成AIの導入を成功に導きます。

社名	株式会社Nishika
住所	東京都港区芝浦3丁目7-8-202
AI関連の事業内容	・AIプロダクト事業・AIコンサルティング・開発事業・AI人材事業
費用	要問合せ

各社とも生成AI分野での実績と知見を持っており、クライアント企業のニーズに合わせた柔軟な支援を提供しています。自社の状況に合わせて、最適なパートナーを選ぶことが重要です。

生成AIコンサルの費用相場を解説

生成AIコンサルの費用は、支援内容や期間、クライアント企業の規模などによって異なります。一般的な相場は以下の通りです。

メニュー毎の費用相場

戦略立案・コンサルティング：数百万円～数千万円
PoC（概念実証）：数百万円～1,000万円程度
システム設計・開発：1,000万円～数億円
運用・保守：数百万円／年～

ただし、これはあくまで目安であり、実際の費用はクライアント企業との協議によって決定されます。また、一部の企業では、月額制や成功報酬型など、柔軟な料金体系を採用しているケースもあります。

生成AIコンサルの費用対効果を最大化するためには、明確な目的意識を持ち、適切な予算配分を行うことが重要です。生成AIコンサル会社との密なコミュニケーションを通じて、最適なサービス内容と費用を設定していくことが求められます。

生成AIコンサルの導入に補助金は使える？

生成AIコンサルの導入にあたっては、国や自治体の補助金制度を活用できる場合があります。例えば、以下のような補助金が該当する可能性があります。

活用可能な補助金

IT導入補助金：中小企業等のITツール導入を支援する国の補助金制度。生成AIコンサルの導入にも活用可能。
ものづくり補助金：中小企業等の生産性向上や技術開発を支援する国の補助金制度。生成AIを活用した業務効率化等に活用可能。
地域未来投資促進法に基づく支援：地域経済牽引事業計画の認定を受けた企業に対する補助金等の支援。生成AIを活用した新事業創出等に活用可能。

これらの補助金の活用には、一定の要件を満たす必要があります。また、募集期間や申請手続きなどが定められているため、注意が必要です。生成AIコンサル会社との協議の上、適切な補助金の活用を検討することが重要と言えるでしょう。

補助金を活用することで、生成AIコンサル導入のコストを一部軽減でき、より積極的な生成AI活用の検討が可能になります。生成AIによる業務効率化や新規事業創出は、企業の競争力強化に直結する取り組みであるため、補助金の活用を視野に入れながら、戦略的に進めていくことが求められます。

生成AIコンサル導入の成功事例と失敗事例を解説

生成AIコンサルの導入は、業務効率化や新規事業創出など、企業にとって大きなメリットをもたらす可能性があります。一方で、適切な準備や体制がないまま導入を進めると、期待した効果が得られないだけでなく、かえって業務に支障をきたすこともあります。本章では、生成AIコンサル導入の成功事例と失敗事例を紹介し、そこから得られる教訓について解説します。

大企業における生成AIコンサル導入の成功事例

大手製造業A社は、製品設計業務における生成AIの活用を検討していました。生成AIコンサル会社との協働により、設計図面の自動生成システムを構築。従来は手作業で行っていた設計業務を大幅に効率化し、設計品質の向上と開発期間の短縮を実現しました。

また、大手金融機関B社は、顧客対応業務にチャットボットを導入。生成AIを活用したチャットボットにより、24時間365日の対応が可能になり、顧客満足度の向上と業務の効率化を同時に達成しました。生成AIコンサル会社の支援により、短期間でのシステム構築と運用開始を実現しています。

中小企業における生成AIコンサル導入の成功事例

中堅広告代理店C社は、広告文案作成業務に生成AIを活用。生成AIコンサル会社の支援を受けて、社内データを基にした文案生成システムを構築しました。これにより、従来は経験豊富なコピーライターが手作業で行っていた文案作成を、AIが自動で行えるようになりました。業務効率の大幅な改善と、クリエイティブ品質の向上を実現しています。

また、小規模な医療機器メーカーD社は、特許出願業務における生成AIの活用を検討。生成AIコンサル会社との協働により、過去の特許データを学習したAIモデルを構築し、特許明細書の自動生成システムを開発しました。これにより、特許出願にかかる時間と労力を大幅に削減。限られたリソースの中で、効率的な特許戦略の実行が可能になっています。

生成AIコンサル導入の失敗事例と教訓

一方で、生成AIコンサル導入の失敗事例も存在します。例えば、ある小売業E社は、商品説明文の自動生成システムの導入を試みましたが、AIが生成する文章の品質が低く、実用レベルに達しませんでした。原因は、学習データの不足と、現場担当者の巻き込み不足でした。

この事例から学ぶべき教訓は、以下の2点です。

高品質なデータの準備：AIモデルの性能は、学習データの質と量に大きく依存します。導入前に、十分なデータ収集と整理を行う必要があります。
現場の巻き込み：生成AI導入の成否は、現場の担当者の理解と協力が鍵を握ります。トップダウンではなく、ボトムアップでの推進体制を整えることが重要です。

生成AIコンサル会社との緊密な連携を通じて、これらの課題をクリアし、失敗のリスクを最小限に抑えながら、生成AI導入を進めていくことが求められます。

生成AIコンサルに関するよくある質問

Q.生成AIコンサルの導入ステップを知りたいです

A.生成AIコンサルの導入は、一般的に以下のようなステップで進められます。

7つのステップを解説

課題の整理：自社の課題や目的を明確化し、生成AIに期待する効果を整理します。
コンサル会社の選定：自社に合ったコンサル会社を複数比較検討し、最適なパートナーを選定します。
戦略の立案：コンサル会社との協議を通じて、生成AI活用の方向性を決定。ロードマップを作成します。
PoC（概念実証）の実施：小規模な実証実験を行い、生成AI活用の有効性と課題を検証します。
システム設計・開発：本格導入に向けて、生成AIシステムの設計と開発を行います。
運用・保守：システムの運用を開始し、継続的な改善とサポートを受けます。
効果検証・展開：導入効果を検証し、更なる展開や改善につなげます。

ステップの内容や期間は、クライアント企業の状況によって異なります。生成AIコンサル会社と密に連携しながら、自社に最適な導入プロセスを設計することが重要です。

Q.生成AI導入におけるセキュリティ対策のポイントが知りたいです

A.生成AIシステムには、機密情報や個人情報を扱うことが多いため、セキュリティ対策が欠かせません。主な対策ポイントは以下の通りです。

5つのポイントを解説

データの暗号化：学習データや生成されたコンテンツの暗号化により、不正アクセスや情報漏洩を防ぎます。
アクセス制御：システムへのアクセス権限を適切に管理し、不正アクセスを防止します。
監視・ログ管理：システムの利用状況を常時監視し、不審な動きがあれば速やかに検知・対処します。
脆弱性管理：定期的なセキュリティ診断を実施し、システムの脆弱性を発見・修正します。
教育・啓発：社員に対するセキュリティ教育を行い、適切な利用を促します。

これらの対策を講じることで、生成AIシステムを安全に運用できます。生成AIコンサル会社との協議を通じて、自社に適したセキュリティ対策を設計・実装することが求められます。

セキュリティは生成AI導入の重要な成功要因の一つです。コンサル会社との連携の下、万全の対策を講じながら、生成AIの価値を安全に引き出していくことが重要と言えるでしょう。

まとめ：自社に最適な生成AIコンサル会社を見つけるには

生成AIコンサルは、企業の生成AI活用を加速させるための強力なサポート役です。自社に最適なコンサル会社を見つけるためのポイントをまとめると、以下の通りです。

コンサル会社を選ぶポイント

自社の課題・ニーズの明確化：生成AIに期待する効果を具体的に整理する。
コンサル会社の実績・知見の確認：業界や技術領域における実績と知見を持つ会社を探す。
コンサル会社の提案力・柔軟性の評価：自社の状況に合わせた最適な提案ができるかを見極める。
信頼関係の構築：コンサル会社との密なコミュニケーションを通じて、信頼関係を築けるかを確認する。
継続的なサポート体制の確認：導入後も継続的な改善とサポートが受けられる体制があるかを確認する。

生成AIは日々進化する技術であり、その活用には試行錯誤が欠かせません。変化に柔軟に対応し、スピード感を持って伴走してくれるコンサル会社を選ぶことが重要です。

自社の強みを活かしつつ、生成AIの力を最大限に引き出す。そんな理想的な未来を実現するために、最適なコンサル会社との協働は欠かせません。自社の課題とニーズを見定め、最良のパートナー選びに挑んでいきましょう。生成AIの可能性は無限大です。コンサル会社との二人三脚で、その可能性を現実のビジネス価値へと昇華させていくことが、これからの企業成長の鍵を握るはずです。