知識生成プロンプティングとは？マーケティングへの活用法も解説！

ChatGPTに興味を持って調べている中で、

「知識生成プロンプティングって何？」
「知識生成プロンプティングの活用事例は？」
「知識生成プロンプティングってマーケティングに活かせるの？」

といった疑問を持たれている方向けに、知識プロンプティングの概要や活用方法について解説します。

ぜひ最後までご覧ください。

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知識生成プロンプティングとは何か

知識生成プロンプティング（Generate Knowledge Prompting）は、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）に対して既存のデータや情報をプロンプトに組み込むことで、精度の高い回答を出力させることができる技術です。

出力される文体の指定や使用禁止ワード、既存の法律や規制などを学習させることで、出力の精度を上げることが知識生成プロンプティングの特徴ともいえます。

知識生成プロンプティングを活用するメリット

知識生成プロンプティングを活用することで、より正確な解答や正しい推論の出力を導くことができます。

知識生成プロンプティングの具体例

それでは実際の例を用いて、知識生成プロンプティングを解説していきます。

計算問題の例

次のように、まずは知識生成プロンプティングを用いずに、整数の余りに関する計算問題をChatGPTに与えてみます。

・プロンプト例

1以上の整数を17で割ると、余りは増えていきますか？

・出力文（GPT3.5）

はい、1以上の整数を17で割ると、余りは増えていきます。

これは、割られる数が17よりも大きい場合、剰余は常に0から16の範囲に収まります。割られる数が17以上の場合、剰余は必然的に17未満の数値を取るため、剰余が増えていくことになります。

例えば、18を17で割ると剰余は1、19を17で割ると剰余は2となり、割られる数が増えるごとに剰余が1ずつ増加します。

一見正しい解答のように思えますが、整数の余りは1、2、3、…、16、0、1、2のように循環するため、「余りが増えていく」という結論は正しい回答とは言えません。

しかし、ここで知識生成プロンプティングを活用して、知識をChatGPTに与えてみます。

・プロンプト例

1以上の整数を17で割ると、余りは増えていきますか？

#知識：余りが0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、0、1、2、３…と続いていく場合は、余りは増えておらず、一定範囲内で循環していると言えます。

・出力文（GPT3.5）

はい、提供された知識に基づくと、17で割った余りが0から16までの範囲で循環する場合、余りは増えているとは言えません。代わりに、一定範囲内で循環していると言えます。

具体的には、1以上の整数を17で割った場合の余りは0から16までの範囲で循環し、その後も同じ範囲内で循環していきます。したがって、余りが一定の範囲内で循環しているため、増加しているとは言えません。

少し日本語が誤っていますが、整数の余りは循環するため、増えてはいかないという正しい解答が出力されました。

このように知識を与えて学習させることで、精度の高い回答を導くことが可能になります。

知識生成プロンプティングのマーケティング活用例

「知識生成プロンプティングはどのようにマーケティングに活用できるのか」という疑問を抱いている方向けに、マーケティングへの活用例を解説します。

広告文の使用可否の確認

例えば、リスティング広告などの広告文を作成した際に、ガイドラインや規制をクリアしている広告表現であるかを知識生成プロンプティングを活用して簡易的に確認することができます。

まずは、知識生成プロンプティングを用いない場合のプロンプトで確認してみましょう。

・プロンプト例

下記の広告文は使用可能でしょうか。
「がん治療なら、日本トップクラスの実績！」

・出力例（GPT3.5）

提供された広告文は、がん治療に関して日本がトップクラスの実績を持っていると主張しています。このような文言は一般的に使用可能ですが、使用する際には以下の点に留意する必要があります。

1.主張が客観的事実に基づいていること：広告主が提供するがん治療の実績が、公的なデータや独立した機関によって評価されたものであることが重要です。

2.情報の正確性と誤解を避けるための具体性：広告文で述べられた「トップクラスの実績」が具体的にどのような指標に基づいているのか、その内容が具体的に説明されると良いでしょう。

3.医療広告のガイドラインに準拠すること：特定の治療法や医療機関を過度に称賛したり、誇大な表現を用いたりしないように、医療広告に関する規制やガイドラインに則って作成することが重要です。

したがって、提供された広告文は一般的には使用可能ですが、具体的な文脈や法的な規制に則って適切に使用する必要があります。

留意点は述べているものの、一般的には使用可能という回答を出力しています。

しかし、医療広告ガイドラインによると「日本トップクラスの実績」といったような、比較表現によって優位性を強調する表現は優良誤認表示となるため、広告文として使用NGになっています。

そこで、知識生成プロンプティングを活用します。

・プロンプト例

下記の広告文は使用可能でしょうか。
「がん治療なら、日本トップクラスの実績！」

#知識：医療広告ガイドラインによると、比較表現によって優位性を強調する表現は優良誤認表示となるため使用できません。

・出力例（GPT3.5）

提供された広告文は、比較表現によって日本のがん治療が優れていることを主張しています。医療広告ガイドラインによると、比較表現によって優位性を強調する表現は優良誤認表示となり、広告として使用することが制限されます。

したがって、医療広告ガイドラインに準拠するためには、比較表現を避け、より客観的な情報や具体的なデータに基づいて広告文を作成する必要があります。提供された広告文は、医療広告ガイドラインに適合しない可能性がありますので、使用を控えることが望ましいです。

このように知識生成プロンプティングを活用すると、ChatGPTに共有した広告文が医療広告ガイドラインを参照すると、使用NGであることが出力されました。

出力内容の信ぴょう性を改めて人が調査して確認する必要はありますが、知識生成プロンプティングを活用して簡易的なチェックを行うことは可能です。

まとめ

知識生成プロンプティングの概要やメリット、具体的な例文、マーケティングへの活用法について解説しました。

実際にChatGPT等で知識生成プロンプティングを活用しながら、マーケティングにも活かしてみてください。