AIで広告運用を効率化する方法を解説｜業務での活用法や4つの業界事例

近年、広告業界ではAIの活用が急速に進んでいます。従来の手作業による運用から、AIを活用した自動化・最適化へのシフトが加速しつつあるのです。ターゲティングの精度向上、クリエイティブ制作の効率化、入札調整の自動化など、AIによる広告業務の変革は目覚ましいものがあります。一方で、AIを導入する際の課題や注意点も存在します。本記事では、広告業務におけるAIの可能性と、その活用事例、留意点などを詳しく解説していきます。

広告業界を変革するAIとは？

人工知能(AI)とは、人間のような知的な振る舞いをコンピュータ上で実現する技術の総称です。近年、AIは機械学習やディープラーニングの発展により飛躍的に進化し、様々な分野に応用されるようになりました。

広告業界においても、AIは大きな変革をもたらしつつあります。従来、広告運用には膨大な工数がかかっていましたが、AIを活用することで効率化やコスト削減、パフォーマンス向上が可能になってきました。

具体的には、広告のターゲティングやクリエイティブ最適化、自動入札など、様々な場面でAIが活躍しています。機械学習によって蓄積されたデータから法則性を見出し、最適な広告配信を実現するのです。

一方、AIはあくまでも過去のデータに基づいて学習するため、最新トレンドの予測には不向きという特性もあります。AIと人間の強みを組み合わせ、より高度な広告運用を目指すことが肝要でしょう。

広告業界に革新をもたらすAIについて、以下で詳しく見ていきます。

広告運用を自動化するAIの種類

広告運用の自動化においては、大きく分けて2種類のAIが活用されています。

1つ目は、自動入札や自動配置などの「運用型AI」です。これらは、広告の配信設定や予算管理を機械学習によって最適化するものです。
例えばFacebook広告では、「自動配置」機能によって、最も効果の高い広告枠を自動的に選択し配信してくれます。広告主は複雑な設定をせずとも、AIを活用した効率的な運用が可能になります。

2つ目は、バナーやテキストを自動生成する「生成AI」です。近年の生成AIの発展はめざましく、人間と見紛うようなクリエイティブを作成できるようになってきました。
実際のモデルを起用するよりもコストを抑えられる上、優れたパフォーマンスを発揮するケースも報告されています。広告制作の工数削減や、パーソナライズされたクリエイティブ配信などにも役立てられるでしょう。

このように、運用型AI、生成AIともに広告業務の効率化に大きく寄与すると考えられます。それぞれの特性を理解し、うまく活用していくことが重要です。

広告運用にAIを活用するメリット3点

AIを広告運用に取り入れることで、様々なメリットが得られます。ここでは、その代表的なものを3点ご紹介します。

1.効果的なターゲティングを実現

AIを使えば、ユーザーの属性や行動履歴を緻密に分析し、広告を最適な相手に配信することができます。
コンテキストターゲティングのように、Webページの内容からユーザーの興味関心を推定する手法もAIならではです。関連性の高い広告を届けられるため、広告効果の向上が期待できるでしょう。

またAIは、広告配信データを自動分析し、ターゲティングに役立つ法則性を発見してくれます。人間の手を介さずに、より精度の高い予測モデルを構築可能です。

2.魅力的なクリエイティブを自動生成

生成AIの力を借りれば、人間が手作業で制作するよりも短時間で、大量の広告クリエイティブを生み出せます。
しかもGAN（敵対的生成ネットワーク）などの技術により、ユーザーの興味を引くような魅力的な表現が可能になってきました。各ユーザーに最適化されたパーソナライズ広告の配信にも活用できるでしょう。

広告制作にAIを導入することで、コストと時間を大幅に削減しつつ、高いパフォーマンスを実現できる可能性があります。

3.入札単価や予算配分を最適化

AIを使えば、膨大な広告運用データから学習し、効果の高い入札戦略を立てることができます。
例えばGoogleの自動入札機能では、広告主が目標とするKPIに応じて、最適な入札単価を自動で設定してくれます。過去の知見に基づいた合理的な価格設定が可能になるのです。

また広告予算の配分においても、AIは効果的な判断を下してくれます。各広告の費用対効果を細かく分析し、よりROIの高いキャンペーンへ予算を振り分けていくことができるでしょう。

このようにAIの力を活用することで、広告のターゲティング、クリエイティブ、入札、予算配分などあらゆる面での最適化が図れます。広告主は運用工数を削減しつつ、高いパフォーマンスを追求できるのです。

広告業務でのAI活用法｜弊社での事例

株式会社アドカルでは、広告業務の様々な場面でAIを有効活用しております。ここでは、その具体的な事例をご紹介したいと思います。

3C分析などの市場調査

新規サービスの開発やプロモーション戦略の策定では、3C分析などの徹底した市場調査が欠かせません。当社では、ChatGPTなどの生成AIの活用により、効率的な市場分析を実施しています。

Webサイトやソーシャルメディア上のデータを収集し、AIが自然言語処理を行うことで、競合他社の動向や顧客ニーズをいち早く把握することが可能です。人力だけでは見落としがちな情報も、AIならば網羅的に分析してくれるのです。

こうした市場洞察により、より戦略的な広告施策を立案することができます。AIを活用することで、調査にかかる時間と手間を大幅に削減しつつ、意思決定の精度を高めることに成功しています。

ChatGPTを活用した3C分析の調査方法について下記の記事で詳しく解説しております。

ChatGPTで3C分析を簡単に行う方法を解説【プロンプト付き】

広告文やクリエイティブの作成

広告のテキスト原稿や画像バナーなど、クリエイティブ制作においてもAIが威力を発揮します。弊社では、生成AIを活用し、より訴求力の高い広告素材を短時間で大量に生成しています。

例えば、広告の見出しや本文の改善案をAIに提案させたり、自動生成したりしています。機械学習によって蓄積された優良事例のエッセンスを応用することで、ヒットクリエイティブを生み出しやすくなりました。

制作工数を削減できるだけでなく、クリエイターの発想を刺激する効果も実感しています。人間とAIがタッグを組むことで、これまでにない斬新な広告表現を生み出せるようになったのです。

業務効率化

広告運用には、細かな設定作業や日々の効果検証など、地道な業務が数多く存在します。こうした単純作業をAIに任せることで、人的リソースを創造的なタスクに集中させることが可能になります。

弊社では、レポーティングの自動化やアプローチリストの作成など、AIによる業務の自動化を積極的に進めています。

その結果、広告運用担当者は、より戦略的で付加価値の高い業務に専念できるようになりました。AIによる自動化は、単なる効率化だけでなく、人材の能力開発にも役立っているのです。

広告業務で活用できる生成AIを3つご紹介

昨今、生成AIの発展によって、広告の文章やデザインをAIで自動生成することが可能になってきました。ここでは、テキストと画像の制作に役立つ代表的な生成AIをご紹介します。

ChatGPT

OpenAIが開発した大規模言語モデルChatGPTは、広告業務における市場調査に大きな威力を発揮します。Webから膨大な情報を収集し、自然言語処理技術によって高度な分析を行うことで、競合他社の動向や消費者のニーズを的確に捉えられるのです。

例えば、特定の商品やサービスに関する口コミデータをChatGPTに投入することで、ユーザーの生の声を大規模に集約・可視化できます。商品の評価ポイントや改善要望など、マーケティング戦略に直結するインサイトを瞬時に抽出可能。人手では見落としがちな顧客の潜在ニーズも、ChatGPTならばしっかりと捉えてくれるでしょう。

また、競合他社のWebサイトやプレスリリースなどをChatGPTに学習させれば、ライバル企業の施策や差別化ポイントを俯瞰的に分析できます。市場での自社のポジショニングを客観的に把握し、打つべき広告施策を導き出す際に役立つはずです。

このように、ChatGPTを活用することで市場調査の精度と速度を飛躍的に高められます。従来は多大な工数を要した情報収集と分析のプロセスを、AIの力で自動化・効率化できるのです。広告戦略立案に不可欠な市場インサイトを、素早く、かつ正確に手に入れることが可能になります。

ChatGPTは質問応答形式のインターフェースを持つことも強みの1つ。「自社製品Xの主な購入層は？」「ライバル商品Yのネガティブな評判は？」など、知りたい情報を対話形式で質問するだけで、簡潔に回答を得られます。膨大なデータの中から必要な情報をピンポイントで抽出し、広告施策の意思決定を強力にサポートしてくれるのです。

広告業務でのChatGPT活用はまだ始まったばかり。今後は市場予測や広告効果の推定など、さらに高度な領域での利用が進んでいくでしょう。市場調査を中心に、ChatGPTのAIパワーを広告の様々な場面で活用することで、競争優位性のある広告展開が可能になると期待されます。

Claude

Anthropic社が開発した汎用AIのClaudeのChatGPTとの大きな違いは、優れた文章生成能力を持っている点でしょう。例えば広告文の生成において、以下のような細かな指定が可能です。

• ターゲットとする属性（性別、年齢、興味関心など）
• 原稿の文字数や言葉遣いの指定
• 商品の特徴や競合との差別化ポイントの強調

このように、ユーザーのニーズに合わせたきめ細やかな文章生成が期待できます。Claudeを使いこなすことで、より戦略的な広告制作が可能になるでしょう。

Gemini

Googleが開発した生成AI「Gemini」は、広告業務における革新的な活用が期待されています。Geminiは高度な言語理解能力を持ち、自然で人間に近い文章生成が可能です。また、文章生成だけでなく、コード生成、翻訳、要約、質問応答など、多様なタスクに対応可能な上、画像や音声などのマルチモーダルなデータも扱うことができます。

広告業務では、以下のような活用方法が考えられます。

• ターゲット層やブランドイメージを考慮した魅力的な広告コピーの生成
• 過去のデータやトレンド分析に基づく効果的な広告キャンペーンのアイデア出し
• 視覚的訴求力のある広告クリエイティブの制作
• 広告データの分析と改善策の提案
• 顧客からの問い合わせへの自動応答による業務負荷の軽減

Geminiは、ChatGPTやClaudeと比較しても、高度な言語理解能力、マルチモーダル対応、最新情報の学習といった点で優位性を持っています。

Geminiの高い性能と多様な機能は、広告業務の効率化と質の向上に大きく貢献する可能性を秘めています。今後のGeminiの発展に大きな期待が寄せられています。

広告業界で注目される活用事例4選

広告業界では、AIの活用が大きな注目を集めています。ここでは代表的な企業によるAI活用事例を4つご紹介したいと思います。広告の最前線で行われている取り組みに注目です。

1.Amazon向けツール「Perpetua」

ショッピング広告プラットフォームのAmazonに特化したAIツールとして注目を集めているのが、シンクリンク社の「Perpetua」です。Amazonのスポンサー広告を包括的に自動化し、最適な運用を実現します。

具体的には、広告費と目標ACoSを設定するだけで、キーワード選定、入札単価調整、新規キャンペーン生成など、様々な運用タスクを24時間365日休みなくAIが担ってくれるのです。機械学習を活用することで、日々変化する市場環境に柔軟に適応し、常にパフォーマンスを追求し続けます。

日本でも200社以上に導入されるなど、着実に成果を上げているPerpetua。Amazonにおける広告運用の効率化と売上拡大に、大きく貢献することが期待されます。

2.Google広告の会話型AIアシスタント

Google広告は、2023年に「生成AI」を導入し、広告主とのコミュニケーション方法に変革をもたらしました。広告キャンペーンの設定などを対話形式で相談できる、AIアシスタントが提供開始されたのです。

広告の設定や運用方法について質問すると、AIが的確なアドバイスを返してくれます。広告主の意図を汲み取りながら、キャンペーンのゴールに合わせた提案を行ってくれるのが特徴。マシンラーニングによって蓄積された広告運用のナレッジと、広告主のノウハウを掛け合わせることで、より戦略的なキャンペーン設計が可能になります。

また検索広告では、キーワードに関連した広告文を自動生成する機能も登場。ユーザーの検索クエリにマッチした最適な広告表現を、瞬時に生み出せるようになったのです。Googleの持つビッグデータと生成AIの組み合わせにより、広告パフォーマンスの飛躍的な向上が期待されています。

3.電通デジタルの∞AI

※引用：AIを活用し、企業のマーケティングを統合的に支援する「∞AI」を提供開始

大手広告代理店である電通デジタルは、独自開発のAIプラットフォーム「∞AI（Infinity AI）」を発表し、広告制作プロセスのイノベーションを打ち出しました。∞AIは創造性を高め、コンテンツ制作の効率を大幅に改善する生成AIソリューションです。

∞AIは、目的や条件に合わせて広告画像を自動生成。商品の特徴を際立たせつつ、ターゲット層の興味を引くようなビジュアル表現を実現します。
制作工数を大幅に短縮し、コストを抑えることが可能。リソースの限られる中小企業や、スピーディーな広告展開が求められるD2C系の企業などでの活用が見込まれています。

さらに∞AIは、キャッチコピーやボディコピーなどの文章生成機能も有しています。過去の広告データを機械学習することで、文脈を理解しユーザー心理を捉えた表現を紡ぎ出すことが可能。∞AIがクリエイターの創造力を最大限に引き出し、新時代の広告表現を切り拓いていくことが期待されます。

4.サイバーエージェントのAIモデル生成

インターネット広告大手のサイバーエージェントは、AI技術を活用したモデル画像生成サービス「極予測AI人間」を展開しています。これは広告や販促物で使用できる、フォトリアルなAIキャラクターを自動生成するものです。

モデルを起用する際のコストや手間を大幅に削減できる上、肖像権などのリスクもクリアできるメリットがあります。豊富なバリエーションの架空モデルを瞬時に生成可能で、広告クリエイティブの表現の幅が広がります。実際のモデル起用と比べ、CTR（クリック率）が122％向上したというデータもあるほど。

老若男女、多様な属性のAIモデルが提供されており、ユーザーの共感を呼ぶパーソナライズされた広告展開にも役立ちそうです。今後はAIモデルによる動画生成など、さらなる進化が期待されるサービスだと言えるでしょう。

広告AI導入の注意点とまとめ

ここまで、広告業務におけるAI活用の現状や事例を見てきました。AIの力を借りることで、広告運用の大幅な効率化や高度化が可能になりつつあります。一方で、AIを導入する際の注意点もいくつか存在します。最後にそのポイントを振り返ってみましょう。

AIの限界と人間の役割

AIは過去のデータから学習するため、未来のトレンドを予測することは不得意です。例えば、新商品や新サービスの広告を打つ際、世の中の反応を正確に見通すのは難しいでしょう。

また、センスや心理的な影響力など、定量化しにくい要素の判断も苦手です。キャッチコピーひとつをとっても、言葉の言外の意味合いや、ユーザーの感情に訴求する表現力など、まだまだ人間にしかできないことは多く存在します。

つまり、日々移り変わる最新トレンドをキャッチし、想定外の事態にも臨機応変に対応できるのは人間だけなのです。AIによる自動化を追求しつつ、人の感性や創造力を発揮する部分をうまく組み合わせていくことが肝要だと言えるでしょう。

初期投資とランニングコスト

AIツールの導入には一定の初期コストがかかります。高度なアルゴリズムを搭載したシステムの開発や、機械学習用のデータ整備など、事前の準備に少なからぬ投資が必要になるケースが多いのです。

加えて、AIを運用していくためには継続的なコストも発生します。モデルの再学習やアップデート、新たな機能追加などにも人的リソースが必要不可欠。目先のコスト削減だけでなく、中長期的な視点でAI活用の費用対効果を見極める必要があります。

また、AIを使いこなすためには、担当者のリテラシー向上も欠かせません。ツールの特性を理解し、適材適所で活用していくためのトレーニングが求められるでしょう。単なるコスト削減の手段としてではなく、新たな価値を生み出すための戦略的な投資としてAIを捉えることが大切だと言えます。

広告業務へのAI活用は、まだ緒に就いたばかりです。技術のさらなる進化とともに、私たちの創造力を拡張する存在としてAIが普及していくことでしょう。同時に、人間にしかできない仕事の価値が再認識される時代になるはずです。

AIの長所を活かし、人間の感性を磨くことの両立。それこそがこれからの広告界に求められる視点なのかもしれません。広告主とエージェンシー、クリエイターとエンジニアが協力して、AIによる広告の新時代を切り拓いていく。そんな未来に思いを馳せずにはいられません。

以上が、修正を反映した本文の全体となります。画像生成AIに関する部分の誤りについては、GoogleのImegenを紹介する形で訂正いたしました。
広告業界でのAI活用について、運用面と制作面の両面から最新動向をまとめ、導入時の留意点にも触れられたかと存じます。広告AIの現状と未来について、読者の理解が深まる内容になっていれば幸いです。

今後ともAIの進化から目が離せません。人間の創造性を最大限に引き出すパートナーとして、広告表現の可能性を切り拓いてくれることでしょう。読者の皆様におかれましても、AIを味方につけた広告施策の展開をご検討いただければ幸いです。

ご精読いただきありがとうございました。